Automatisierungs-Studio · Düsseldorf 5,0· 49 Google-Bewertungen

Manuelle Prozesse, die sich selbst erledigen.

AI- und Workflow-Automatisierungen für den Mittelstand. Vom Audit zum produktiven System in 2–4 Wochen — größere Systeme in 6–12 Wochen. Festpreis vor Projektstart, im Alltag funktionierend.

2–8 Wo.Vom Audit zum produktiven System
60+Projekte realisiert
Festpreis vor Projektstart

So sieht Automatisierung im operativen Alltag aus.

Keine abstrakten Kategorien. Konkrete Mini-Workflows, die wir bauen — vom Außendienst bis zur Buchhaltung. Jedes Beispiel mit Vorher / Heute und Tool-Stack.

Voice-zu-CRM

für Außendienst-Mitarbeiter

vorher

Außendienstler tippt nach jedem Termin 20 Min ins CRM — abends, im Auto, ungenau, oft gar nicht.

heute

Diktiert 30 Sek frei. AI hört zu, stellt strukturierte Rückfragen (Entscheider? Budget? Next Step?), füllt CRM-Felder sauber aus.

Whisper · GPT-4 · CRM-API

Anfrage-Qualifizierung & Routing

vom Webformular bis zum Termin

vorher

Anfrage landet im Postfach. Jemand schaut irgendwann rein, klassifiziert per Bauchgefühl, antwortet zu spät — der Lead ist kalt.

heute

AI bewertet Lead-Qualität (Match-Score, Budget, Dringlichkeit), priorisiert, schlägt 2 Termin-Slots vor, legt CRM-Kontakt an, mailt zurück — innerhalb von Minuten.

Form-Webhook · LLM · Calendar-API · CRM

Mail-Triage

für gemeinsame Postfächer

vorher

Assistenz sortiert 100 Mails täglich. Reklamation, Anfrage, Rechnung, Spam — alles per Hand, alles im selben Tempo.

heute

AI klassifiziert eingehende Mails (Kategorie, Dringlichkeit), routet an den richtigen Empfänger, beantwortet Standard-Fälle automatisch, eskaliert nur, was eskaliert werden muss.

LLM · Gmail / Outlook · n8n

Eingangsrechnungen

PDF rein, gebucht raus

vorher

Rechnungs-PDFs werden vom Buchhalter manuell abgetippt — Lieferant, Datum, Beträge, Steuersätze, Kostenstelle. 4 Minuten pro Rechnung.

heute

PDF wird gescannt oder hochgeladen. AI extrahiert alle relevanten Felder mit Vision-Modell, validiert gegen Stammdaten, übergibt DATEV-konform — Buchhalter prüft, statt zu tippen.

GPT-4 Vision · DATEV-API · OCR-Fallback

Angebots-Generator

vom Briefing zur fertigen PDF

vorher

2h pro Angebot: Briefing aus der Mail rauslesen, in Excel kalkulieren, in Word formatieren, als PDF rausschicken. Bei 10 Anfragen die Woche eine ganze Stelle.

heute

Briefing-Mail rein. AI extrahiert die Anforderungen, kalkuliert mit hinterlegten Preisen, erstellt Angebot in Ihrem Template, legt zum Review vor. Versand mit einem Klick.

LLM · Doc-Templating · Mail-API

Wissens-Assistent

interne Antworten in Sekunden

vorher

Mitarbeiter sucht 15 Minuten in SharePoint, Confluence, alten Mails — findet die Antwort oft gar nicht, fragt einen Kollegen, der gerade keine Zeit hat.

heute

„@wissen Wie läuft der Onboarding-Prozess für neue Lieferanten?" im Slack oder Teams — AI antwortet mit Quellenangabe aus den internen Docs. Daten bleiben intern.

Embeddings · Vector-DB · LLM · Slack / Teams

Tools, die zum Problem passen — nicht zur Mode

Unser Stack

Drei Werkzeug-Klassen, die wir je nach Anforderung kombinieren. Manchmal reicht n8n. Manchmal braucht es eigenen Code. Manchmal ist die LLM-API überflüssig — wir nutzen, was das System tragfähig macht.

AI & LLMs

Sprache · Vision

Für Verständnis, Klassifizierung, Extraktion und Generierung. Cloud-APIs für unkritische Workloads, selbst-gehostete Open-Source-Modelle für sensible Daten.

OpenAI · Anthropic Claude · Whisper · Llama / Mistral · Embeddings

Workflows & Glue

Integration · RPA

Für schnelle, sichtbare und wartungsarme Verbindungen zwischen Systemen. n8n als self-hosted Standard, Make / Zapier wo es passt, Webhooks und API-Aufrufe als Standard-Vokabular.

n8n · Make · Zapier · Webhooks · REST / GraphQL

Custom Code

Performance · UX

Wenn No-Code an Grenzen stößt: eigene UI, Performance-kritische Pipelines, sensible Datenflüsse. Next.js für Web-UIs, Python für Data & AI, Postgres als Datenrückgrat.

Next.js · Python · Node.js · Postgres · Supabase

Anmeldeverwaltung des FORUM BEFA: Übersicht mit Kennzahlen zu Anmeldungen, Firmen und Umsatz, Statusverteilung der Anmeldungen sowie einer Auswertung nach Messen.
Screenshot der Anmeldeverwaltung — mit Demo-Daten, keine echten Kunden- oder Umsatzzahlen.

Aus der Praxis · Automatisierung

FORUM BEFA — führende Fachmesse der Bestattungsbranche in Deutschland und Österreich

Die komplette Ausstellerorganisation in einem System.

Die FORUM BEFA ist die führende Fachmesse der Bestattungsbranche in Deutschland und Österreich. Ihre Organisation verteilte sich auf viele einzelne Arbeitsschritte: von der Ausstelleranmeldung über die Standplanung bis zu Zusatzbestellungen und Abrechnung. Vieles davon erforderte manuelle Datenpflege. Daraus haben wir ein zentrales System entwickelt, das den gesamten Prozess digital zusammenführt.

Heute melden sich Aussteller online an und alle Daten laufen automatisch in einer maßgeschneiderten Verwaltung zusammen. Von dort steuert das Team Standplanung, Kommunikation und Abrechnung. Zusatzleistungen bestellen Aussteller über persönliche Links — automatisch der jeweiligen Messe und Anmeldung zugeordnet.

Neue Messen und Angebote legt das Team selbst an — ohne Entwickler und ohne doppelte Datenpflege.

Konzeption · UX/UI-Design · Individualentwicklung · Betrieb

Zur Case Study

Der Prozess-Audit

30 Minuten. Drei konkrete Hebel.

Wir schauen gemeinsam auf Ihre Abläufe — kostenlos, kein Sales-Pitch. Sie bekommen 3 konkrete Automatisierungs-Ansätze, mit Aufwands- und Effekt-Schätzung — schriftlich, in 48 Stunden.

Prozess-Mapping

Welche Abläufe kosten am meisten Zeit? Wo wird kopiert, eingetippt, weitergeleitet? Wir gehen Ihre 2–3 wichtigsten Abläufe durch.

Tool-Check

Welche Software ist im Einsatz? Welche APIs gibt es? Was lässt sich anbinden, was bleibt manuell? Wir bewerten den Stack.

Hebel-Vorschlag

Drei konkrete Automatisierungs-Ansätze, priorisiert nach Effekt und Aufwand. Mit grober Investitions- und Zeitschätzung. Schriftlich.

Audit anfordern.

Rückmeldung in 48 h

Erzählen Sie kurz, welche Abläufe Sie aktuell am meisten Zeit kosten — wir melden uns mit ersten Ansätzen.

Audit angefordert.

Wir melden uns innerhalb von 48 h mit ersten Automatisierungs-Ansätzen.

Keine Weitergabe an Dritte. DSGVO-konform verarbeitet. Datenschutz.

SION Design — Automatisierungs-Studio Düsseldorf

Warum SION Design

Viele AI-Demos beeindrucken. Wenige funktionieren im Alltag.

Die meisten Automatisierungs-Agenturen verstehen Prozesse oder AI. Wir verbinden beides — plus echte Softwareentwicklung, plus UX, plus die operative Realität, in der das System dann wirklich läuft.

SION Design ist keine reine Prompt-Engineering-Werkstatt. Hinter jeder Automatisierung steht ein Team aus studierten Designern und Entwicklern. Tom Sion (Bachelor Industriedesign, Master Kommunikationsdesign) bringt das Prozess-Denken aus der Produktentwicklung mit. Selbst Unternehmer mit Montique, Downtown und Café Nenna — wir wissen aus eigener Erfahrung, was im Alltag eines Mittelständlers wirklich blockiert.

AI dort, wo sie wirkt

Nicht überall, nur weil sie da ist. Klassische Workflow-Automatisierung ist oft die robustere Lösung — wir entscheiden anhand der Anforderung, nicht der Mode.

Datensicherheit nicht als Add-on

Eigene Modelle, EU-Hosting, DSGVO-konformes Setup ab Tag 1. Wo es sensibel wird, bauen wir ohne zwingende Abhängigkeit von US-Cloud-Diensten.

Wir bleiben dran

Festpreis vor Projektstart. Wenn das System nach acht Wochen nicht das tut, was es soll, betreuen wir weiter — bis es funktioniert.

Von der Analyse zum produktiven System

Vorgehen

Prozess-Audit

30-Min-Gespräch, schriftlicher Befund mit 3 konkreten Hebeln. Kostenlos, unverbindlich, ohne Vorbereitung.

Konzept & Festpreis

Wir definieren Use Case, Datenflüsse und Tools. Verbindliches Festpreis-Angebot, kein Stunden-Risiko.

Bau & Test

Wir bauen iterativ, testen früh, zeigen wöchentlich. Sie geben Feedback, wir passen an — keine Black-Box.

Launch & Betreuung

Einführung im Team, Spickzettel für Nutzer, Doku für Admins. Wir bleiben dran — solange bis es im Alltag funktioniert.

Stimmen unserer Kund:innen

„Ich bin sehr zufrieden mit dem Austausch und der Beratung durch das Team um Herrn Sion in meinem Automatisierungsprojekt. Die Lösung war viel einfacher, als ich ursprünglich dachte, und spart mir nun täglich wertvolle Zeit."
Kanzlei Protius · Rechtsanwaltskanzlei · 2025
„Ich bin äußerst zufrieden mit der Arbeit des Teams von SION Design. Sie haben meine Webseite professionell programmiert und gestaltet. Die Zusammenarbeit war effizient und das Ergebnis entspricht genau meinen Erwartungen."
Lennertz IW · Immobilienwertermittlung · 2024
„Herr Sion bewies in der Zusammenarbeit große Expertise und zeichnete sich durch eine ruhige und kompetente Ausstrahlung aus. Ich würde ihn jederzeit anderen Kunden weiterempfehlen."
Paul Rohn · Biochemie · 2023
5,0 aus 49 verifizierten Bewertungen Alle Bewertungen ansehen

Häufige Fragen

Was Sie vorab wissen sollten.

Acht Antworten auf die häufigsten Fragen. Mehr im Prozess-Audit.

Wo liegen unsere Daten — bei OpenAI oder in Europa?

Beides möglich. Für unkritische Workloads nutzen wir Cloud-APIs (OpenAI, Anthropic, Google) mit EU-Datenresidenz. Für sensible Daten setzen wir auf europäische Anbieter oder selbst-gehostete Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) auf EU-Infrastruktur. Welche Variante passt, klären wir im Audit.

Wie lange dauert ein typisches Automatisierungsprojekt?

Kleinere Automatisierungen (ein Use Case, z.B. Mail-Triage) sind in 2–4 Wochen produktiv. Größere Systeme mit mehreren Modulen und Integrationen brauchen 6–12 Wochen. Nach dem Prozess-Audit kalkulieren wir verbindlich.

Was kostet eine Automatisierungslösung?

Kleine Lösungen starten im niedrigen vierstelligen Bereich. Komplexere Systeme mit mehreren Workflows liegen im fünfstelligen Bereich. Festpreis vor Projektstart — keine Stundenabrechnung. Plus laufende Tool-Kosten (LLM-API, Hosting), die wir transparent aufzeigen.

Funktioniert das mit unserer bestehenden Software?

In den meisten Fällen ja. Wir arbeiten mit APIs und können gängige Business-Anwendungen anbinden — CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), Buchhaltung (DATEV, lexoffice), ERP, Mail, Kalender, Slack/Teams. Falls eine Software keine API hat, finden wir Wege drumherum.

Bauen wir auf bestehenden Tools (n8n, Make) oder Custom Code?

Beides. Für viele Use Cases ist n8n oder Make schnell und solide. Für sensible Workloads, Performance-kritische Pipelines oder spezifische UX entwickeln wir Custom Code (Next.js, Python). Die Wahl folgt der Anforderung, nicht der Mode.

Brauchen wir technisches Know-how im Team?

Nein. Wir entwickeln Systeme so, dass sie für die Endnutzer intuitiv bedienbar sind. Ihr Team erhält eine Einweisung und einen Spickzettel. Für Admins gibt es eine detailliertere Dokumentation.

Was passiert nach der Einführung?

Wir bleiben dran. Support und Wartung sind verfügbar, Erweiterungen entwickeln wir bei Bedarf. Wenn das System nach 8 Wochen nicht das tut, was es soll, bleiben wir — bis es funktioniert.

Automatisieren Sie auch Speditionen und Logistikunternehmen?

Ja — für mittelständische Speditionen gibt es ein eigenes Angebot: Auftragsdashboards, automatische Dokumentenerstellung und ERP-/TMS-Integration ohne Systemwechsel. Alle Details: Automatisierung für Speditionen.

Jedes System nach dem SION Standard entwickelt — 8 Säulen, messbar geliefert. Zum SION Standard